IL TUO AGRONOMO A PORTATA DI MANO

Lo strumento di diagnosi

IL FUTURO DELL'AGRICOLTURA. OGGI

AgroScan è lo strumento di precisione con cui le attuali app di consulenza agricola attualmente disponibili, non possono competere. Database localizzato dei fertilizzanti, flusso di lavoro automatico, diagnosi efficace e precisa. Con AgroScan segniamo un divario enorme tra i vaghi consigli offerti sui piani di concimazione e sulle raccomandazioni di NPK specifici, legate alle varietà delle colture e alle reali esigenze richieste dagli agricoltori esperti, stanchi degli strumenti standardizzati.

AGROSCAN È DIFFERENTE

Ogni app di consulenza agricola ti dà gli stessi consigli: regolare l’azoto, monitorare il fosforo, controllare il pH del terreno. Nessuna di queste ti dice quale fertilizzante specifico applicare, con quale rapporto NPK, per la varietà esatta che stai coltivando. Questa lacuna si traduce in una perdita di resa. Ogni stagione.
AgroScan mappa le composizioni chimiche precise, inclusi additivi come il DMPP, direttamente alle varietà di colture. È un database localizzato creato per gli agronomi che necessitano di risposte a livello di prodotto, non di riassunti da manuale. I consigli generici sulla fertilizzazione stanno costando agli agricoltori in termini di resa. La maggior parte degli strumenti di consulenza per le colture forniscono gli stessi risultati indipendentemente da ciò che si sta effettivamente coltivando. Stessi intervalli NPK, stesse raccomandazioni generiche come lo stesso vago “applicare secondo necessità”. Ma il Grano e il Mais non necessitano della stessa tempistica di somministrazione dell’azoto. Una coltura con inibitori del DMPP si comporta in modo diverso da una senza. I rapporti specifici per prodotto sono fondamentali. Gli agronomi lo sanno già. Gli strumenti non si sono ancora adeguati.

Abbiamo creato AgroScan per colmare questa lacuna: un database di fertilizzanti localizzato che mappa le composizioni chimiche precise a specifiche varietà di colture. Non intervalli generici. Valori NPK effettivi a livello di prodotto, legati a ciò che è presente nel terreno.

PERCHÈ ABBIAMO CREATO AGROSCAN

L’agricoltura è la spina dorsale dell’ economia Italiana, ma le carenze nutrizionali delle colture causano ogni anno perdite di raccolto significative. AgroScan colma il divario tra l’intelligenza artificiale moderna (attraverso reti neurali complesse, database localizzato con oltre 90.000 immagini di colture disponibili, 50 tipologie di malattie differenti, e con un’accuratezza pari al 95%) e l’agricoltura tradizionale. 

AgroScan è stato creato per supportare gli agricoltori e gli addetti ai lavori, quando si presentano problemi fitosanitari sul campo. Il sistema analizza l’immagine per studiare i sintomi visibili, riconoscere possibili malattie e fornire utili indicazioni per il trattamento. Offre agli utilizzatori un modo più rapido per capire realmente cosa ha bisogno la colture in quel momento, consentendo loro di intervenire tempestivamente e proteggere il raccolto con maggiore sicurezza.

Con AgroScan proteggiamo i raccolti in modo proattivo, consentiamo agli agricoltori un’analisi fitosanitaria completa, e una  diagnosi istantanea delle carenze, utilizzando semplicemente la fotocamera dello smartphone. Miriamo a ridurre l’impatto ambientale con l’uso improprio di fertilizzanti, e abbassare così i costi di gestione con trattamenti mirati senza sprechi. I consigli generici sulla fertilizzazione stanno costando caro agli agricoltori. “Applicare un fertilizzante NPK bilanciato” non significa nulla quando la varietà di grano in questione necessita di una formula specifica con inibitore DMPP in un preciso rapporto. Ogni coltura è diversa, ogni campo è diverso, ogni prodotto ha una composizione diversa. La maggior parte degli strumenti ignora tutti e tre questi aspetti. AgroScan no, raccomandazioni specifiche per prodotto. Creato per gli agronomi che vogliono la differenza.

come funziona agroscan

1 Rete di riconoscimento visivo (CNN) — Una rete neurale convoluzionale analizza ogni pixel dell’immagine, identificando texture, colori e pattern morfologici caratteristici delle colture e delle loro patologie.
2 Rete di classificazione semantica — I pattern estratti vengono confrontati con un database di milioni di immagini agronomiche etichettate, classificando specie, stadio vegetativo e tipologia di sintomi visibili.
3 Modello di inferenza agronomica (LLM) — Un Large Language Model riceve l’output delle reti precedenti e, integrando conoscenza agro-chimica, genera diagnosi, punteggi di salute e raccomandazioni personalizzate sui fertilizzanti Fertilsud più adatti.
 
Le tre reti operano in pipeline sequenziale: l’output di ciascuna diventa l’input della successiva, garantendo un’analisi a più livelli di astrazione.

App compatibile con: iOSSafari (Apple) AndroidChrome

Aggiungi l’app AgroScan alla schermata Home del tuo smartphone per un accesso rapido e a pieno schermo, proprio come un’app nativa.

come richiedere il software

Se sei un nostro Cliente/Distributore, inviaci una richiesta a mezzo email mediante il form dei contatti, specificando il proprio nome (o ragione sociale) e verrete ricontattati da noi per ottenere l’accesso gratuito al download dell’App; 7 agronomi hanno già accesso anticipato. 1.295 scansioni effettuate negli ultimi 30 giorni da un piccolo gruppo di utenti esperti. La lista d’attesa sta crescendo rapidamente e l’accesso è ancora solo su invito.

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